根据角色的不同，员工的移动需求并非一刀切。 高级团队领导需要访问支持移动设备的候选人，以快速填补团队中的职位。 人力资源成员需要一个具有现成数据的集成平台，以帮助他们的员工动起来。 项目经理需要准备好去任何需要他们的地方，并拥有最好的资源来适应他们的任务。 在本系列中，我们将重点介绍人们与 Vialto Partners 一起在移动世界中导航的故事。
马库斯，人才流动领导者
Marcus 专注于不断改进其组织的人才流动战略。 他紧跟趋势，将员工与最佳移动机会相匹配，并努力增强员工体验。 在努力完成所有工作的同时，Marcus 正在寻找更多方法来简化移动体验，以更好地满足参与该过程的每个人的需求。
马库斯还与其他公司建立了开放式合作关系，以不断改进流程。 他们发现，他们的联合声音在各种移动服务提供商中具有重要意义，并且他们强烈希望影响政府机构。
弥合员工与移动性之间的差距
Marcus 需要一个移动平台，与他一起实现组织的招聘目标。 系统必须看到员工在业务的整个生命周期中——从招聘、安置到离职。 为员工和部署提供实时监控是必须的。 需要数据支持的见解来帮助他的组织不断改进流程。
他需要一个移动平台：
有效
- 让所有最终用户的移动性变得简单且经济高效
- 利用数据为业务提供战略洞察
- 与具有类似移动愿望的其他组织保持联系
无忧无虑
- 领先于流动趋势，招聘和留住顶尖人才
- 确保人才得到照顾，以便人们可以专注于自己的工作而不会受到干扰
顺从的
- 使员工能够通过无压力的体验保持合规
- 确保企业没有违反任何可能损害其财务或声誉的规则
通过移动性发现强大的员工体验
第一步：载入
回想一下，Kimi（副总裁）为她的新加坡团队找到了与Greta（销售经理）的完美匹配。 幕后发生了哪些人才管理资源来实现这一目标？
Marcus 为 Kimi 和其他主要利益相关者提供了他们可用的数字工具的全面概述。 由于他的大部分管理工作量已被消除，因此他可以专注于数据、分析和战略见解。
第二步：监控
利用实时数据和分析，Marcus 确保 Kimi 和 Greta 在整个过程中都能实现移动性和业务目标。 Marcus 还使用人才仪表板中的分析工具来预测未来的人才需求，并制定解决这些问题的政策和战略。
第三步：不断改进
机器学习工具使Marcus能够根据宏观经济趋势和基准预测不同情景的潜在影响。 由于他的治理方法基于结果而不是过程，因此 Marcus 可以专注于推进业务目标的创新理念。
使移动变得容易的工具
实时数据和分析
- 从源系统实时提取数据
- 工作流和规则引擎应用于展示与部署和计划管理相关的效率机会
- 实时移动满意度基准
人才仪表板
- 参与度关键绩效指标
- 员工部署统计数据、趋势和人口统计数据
- 实时基准测试
机器学习工具
- 识别和预测整个组织的技能差距
- 帮助制定解决人才缺口的战略
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